1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Dopracowany choropleth w Geopandas

Po połączeniu counts_df z permits_by_district utworzysz kolumnę ze znormalizowaną wartością permit_density, dzieląc liczbę pozwoleń w każdym okręgu rady przez jego powierzchnię. Następnie wyrenderujesz gotowy choropleth w geopandas przedstawiający projekty budowlane w poszczególnych okręgach.

Instrukcje

100 XP
  • Połącz permits_by_district i counts_df po kolumnie district, tworząc districts_and_permits.
  • Używając apply() i wyrażenia lambda, oblicz nową kolumnę w districts_and_permits o nazwie permit_density. Podziel liczby pozwoleń przez powierzchnie.
  • Wyrenderuj choropleth na podstawie districts_and_permits, używając kolumny permit_density, mapy kolorów OrRd i czarnych obrysów.
  • Dodaj etykiety osi (długość i szerokość geograficzna) oraz podany tytuł. Wyświetl wykres.