Znajdowanie dzielnicy z największą liczbą dzieł sztuki publicznej

Teraz, gdy masz już art_geo – GeoDataFrame utworzony z DataFrame art – możesz połączyć go przestrzennie z danymi neighborhoods, aby sprawdzić, jakie dzieła sztuki znajdują się w każdej dzielnicy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Połącz GeoDataFrame'y art_geo i neighborhoods za pomocą złączenia przestrzennego, tworząc nowy GeoDataFrame o nazwie neighborhood_art. Znajdź dzieła sztuki, które mieszczą się within dzielnic.
Wyświetl kilka pierwszych wierszy GeoDataFrame neighborhood_art.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# import packages
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Spatially join neighborhoods with art_geo
neighborhood_art = gpd.____(art_geo, neighborhoods, predicate = "____")

# Print the first few rows
print(neighborhood_art.head())

Edytuj i uruchom kod