Krok 2: Identyfikacja źródeł tekstu
W tym krótkim ćwiczeniu wczytasz i przeanalizujesz mały zbiór recenzji wynajmu nieruchomości z okolic Bostonu. Zapewne znasz już funkcję read.csv(), która pozwala wczytać plik CSV. Może się to wydawać prozaiczne, ale celem tego rozdziału jest przeprowadzenie cię przez cały proces analizy – od początku do końca. Zacznijmy zatem od wczytania danych!
Następnie zastosuj str() do ramki danych, aby poznać jej strukturę. To wygodna funkcja, która w zwięzłej formie wyświetla pierwsze wartości i typy danych wektorów.
Na koniec użyj dim(), aby wyświetlić wymiary ramki danych. W konsoli zobaczysz liczbę wierszy i liczbę kolumn.
Do eksploracji danych często używa się też funkcji takich jak head(), tail() czy summary() – tutaj jednak ograniczamy wstępną analizę do minimum, żebyś jak najszybciej dotarł do sedna, czyli analizy wydźwięku!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza sentymentu w R
Instrukcje do ćwiczenia
Recenzje wynajmu nieruchomości z Bostonu są przechowywane w pliku CSV, którego ścieżkę zawiera predefiniowana zmienna bos_reviews_file.
- Wczytaj recenzje z
bos_reviews_fileza pomocąread.csv(). Nadaj obiektowi nazwębos_reviews. - Zbadaj strukturę ramki danych, stosując funkcję
str()na obiekciebos_reviews. - Sprawdź, ile recenzji masz do analizy, wywołując
dim()nabos_reviews.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# bos_reviews_file has been pre-defined
bos_reviews_file
# load raw text
bos_reviews <- ___
# Structure
___
# Dimensions
___