Udział kobiet wśród kredytobiorców
W poprzednim ćwiczeniu dane były podzielone według roku i rasy (lub grupy etnicznej). Istnieje jednak wiele innych sposobów partycjonowania danych. W tym ćwiczeniu i następnym wyznaczysz udział kobiet wśród kredytobiorców na obszarach miejskich i wiejskich z podziałem na lata. To ćwiczenie różni się nieco od poprzedniego – zamiast zwykłego liczenia obserwacji, wyznaczasz udział kobiet wśród kredytobiorców uwarunkowany rokiem.
W tym ćwiczeniu zdefiniowana jest funkcja wyznaczająca udział kobiet wśród kredytobiorców dla obszarów miejskich i wiejskich: female_residence_prop().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Skalowalne przetwarzanie danych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wywołaj funkcję
female_residence_prop(), aby wyznaczyć udział kobiet wśród kredytobiorców na obszarach miejskich i wiejskich dla roku 2015:- Pierwszy argument to dane:
mort. - Drugi argument to wektor logiczny odpowiadający numerom wierszy z roku 2015.
- Pierwszy argument to dane:
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
female_residence_prop <- function(x, rows) {
x_subset <- x[rows, ]
# Find the proportion of female borrowers in urban areas
prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 &
x_subset[, "msa"] == 1) /
sum(x_subset[, "msa"] == 1)
# Find the proportion of female borrowers in rural areas
prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 &
x_subset[, "msa"] == 0) /
sum(x_subset[, "msa"] == 0)
c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}
# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)