Wizualizacja skorygowanych trendów demograficznych

Porównajmy zmiany w zaciąganiu kredytów przez różne grupy demograficzne na przestrzeni czasu. Ramka danych rydf utworzona w poprzednim ćwiczeniu jest dostępna w twoim środowisku pracy.

Uwaga: usunęliśmy wiersz odpowiadający wartości "Not Avail".

To ćwiczenie jest częścią kursu

Skalowalne przetwarzanie danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Biblioteki tidyr i ggplot2 są wczytane w twoim środowisku pracy.

Wyświetl obiekty rydf i pop_proportion.
Przekształć rydf do formatu długiego, zbierając wszystkie kolumny z wyjątkiem Race.
Utwórz wykres liniowy z Year na osi x i Adjusted_Count na osi y.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()

Edytuj i uruchom kod