Wizualizacja udziału kobiet wśród kredytobiorców

Funkcje z pakietów bigtabulate i biganalytics zwracają bazowe typy R, których można używać tak samo jak w każdej innej analizie. Oznacza to, że wyniki można wizualizować za pomocą ggplot2.

W tym ćwiczeniu zwizualizujesz udział kobiet wśród kredytobiorców na obszarach miejskich i wiejskich we wszystkich latach.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Skalowalne przetwarzanie danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Macierz prop_female z poprzedniego ćwiczenia jest dostępna w twoim środowisku pracy.

Wczytaj pakiety tidyr i ggplot2.
Przekształć prop_female na ramkę danych za pomocą as.data.frame().
Dodaj nową kolumnę Year. Ustaw ją na wartości row.names() obiektu prop_female_df.
Wywołaj pivot_longer() na kolumnach prop_female_df, aby przekształcić dane do formatu długiego.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Edytuj i uruchom kod