道练习

Zastosowanie przycinania do warstwy liniowej

Wytrenowaliśmy model klasyfikacji obrazów z w pełni połączoną warstwą liniową. Teraz zastosujemy do tej warstwy przycinanie niestrukturalne (unstructured pruning), aby zmniejszyć rozmiar modelu bez istotnego wpływu na jego wydajność. Skorzystamy z metody l1_unstructured dostępnej w PyTorch.

Model jest wstępnie załadowany jako zmienna model.

说明

100 XP

Zaimportuj moduł przycinania z torch.nn.utils.
Zastosuj przycinanie l1_unstructured do model[3] – ostatniej warstwy – i przytnij 30% wag.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}道练习

说明

道练习