ćwiczenie

Podział danych za pomocą LightningDataModule

Uzupełnij metodę setup w klasie LightningDataModule. Odpowiedni podział zbioru danych sprawia, że model jest trenowany na jednym podzbiorze, a walidowany na innym – co pomaga unikać przetrenowania.

dataset został już wcześniej zaimportowany.

Instrukcje

100 XP

Zaimportuj random_split, aby podzielić zbiór danych na podzbiory treningowy i walidacyjny.
Podziel zbiór danych na podzbiór treningowy (80%) i walidacyjny (20%) za pomocą random_split.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie