övning

Tworzenie DataLoadera dla danych treningowych

Skoro podzieliliśmy już zbiór danych, musimy zdefiniować data loader, który będzie dostarczał partie danych podczas treningu. DataLoader sprawnie wczytuje dane do pamięci i umożliwia ich losowanie, co poprawia generalizację modelu. W tym ćwiczeniu uzupełnisz metodę train_dataloader.

Instruktioner

100 XP

Zaimportuj DataLoader.
Zwróć DataLoader, który wczytuje self.train_data z włączonym losowaniem kolejności danych, aby poprawić generalizację.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}övning

Instruktioner

övning