Określ hiperparametry ALS
Czas zbudować pierwszy silnik rekomendacji oparty na niejawnych ocenach z wykorzystaniem ALS. Najpierw powiesz Sparkowi, jakich wartości ma użyć podczas szukania najlepszego modelu.
Poniżej przygotowano cztery puste listy. Wypełnij je konkretnymi wartościami, które Spark wykorzysta do zbudowania kilku różnych modeli ALS. W następnym ćwiczeniu polecisz Sparkowi zbudować te modele na podstawie poniższych list.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie silników rekomendacji w PySpark
Instrukcje do ćwiczenia
- Wypełnij poniższe listy następującymi wartościami:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]