Rekomendacje na podstawie danych binarnych

Jak widać na podstawie wartości ROEM, modele te wciąż potrafią generować sensowne predykcje na zbiorze testowym. Przyjrzyjmy się teraz konkretnym rekomendacjom.

Funkcja col z klasy pyspark.sql.functions została już zaimportowana.

Ramka danych original_ratings jest już dostępna. Zawiera oryginalne oceny wystawione przez użytkowników. Użyj .filter(), aby sprawdzić oryginalne oceny użytkownika 26.
Ramka danych binary_recs jest również dostępna. Zawiera rekomendacje dla każdego użytkownika. Użyj .filter(), aby sprawdzić rekomendacje dla userId == 26. Czy są spójne z tym, czego można się spodziewać na podstawie oryginalnych ocen?
Zrób to samo dla użytkownika 99. Możesz też sprawdzić innych użytkowników.

演習

Rekomendacje na podstawie danych binarnych

指示

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

指示

演習