Przekonaj się, jak działa silnik rekomendacji

Taylor i Jane obie lubią oglądać filmy. Taylor preferuje wyłącznie dramaty, komedie i romanse. Jane natomiast sięga głównie po filmy akcji, przygodowe i inne pełne emocji produkcje. Jedną z największych zalet silników rekomendacji opartych na ALS jest to, że potrafią wskazywać filmy lub produkty, które użytkownik polubi – nawet jeśli sam jest przekonany, że go nie zainteresują. Przyjrzyj się ocenom filmów wystawionym przez Taylor i Jane. Z pozoru różne gusta powinny generować różne rekomendacje.

Ten kurs porusza wiele zagadnień, które mogły ci już wypaść z pamięci. Jeśli w dowolnym momencie przyda ci się szybkie przypomnienie, pobierz ściągawkę PySpark i miej ją pod ręką!

Przejrzyj zbiór TJ_ratings, korzystając z metody .show() i innych metod według uznania – sprawdź, jak każda z nich oceniła obejrzane filmy.
Wpisz imiona użytkowników do dostarczonej funkcji get_ALS_recs(), aby zobaczyć, jakie filmy ALS rekomenduje Jane i Taylor na podstawie ich ocen. Czy wyniki wydają ci się sensowne?

ćwiczenie

Przekonaj się, jak działa silnik rekomendacji

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie