1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Programowanie równoległe z Dask w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Eksploracyjna analiza danych z xarray

Xarray ułatwia pracę z wielowymiarowymi danymi, podobnie jak pandas upraszcza pracę z danymi tabelarycznymi. Co więcej, Xarray może korzystać z Daska w tle, aby szybko i efektywnie przetwarzać dane.

Twoim zadaniem jest dalsza analiza europejskiego zbioru danych pogodowych. Teraz, gdy wiesz już, jak korzystać z Xarray, zaczniesz od eksploracyjnej analizy danych.

xarray zostało zaimportowane jako xr.

Instrukcje

100 XP
  • Używając funkcji open_zarr() z Xarray, otwórz zbiór danych "data/era_eu.zarr".
  • Korzystając z metody .isel() zbioru danych, wybierz zerowy indeks na współrzędnej time.
  • Wybierz zmienną 'temp' z zerowego indeksu ds_sel i narysuj ją na ax1.
  • Wybierz zmienną 'precip' z zerowego indeksu ds_sel i narysuj ją na ax2.