1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Programowanie równoległe z Dask w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wczytywanie danych WAV

Aby przetwarzać niestandardowe dane przy użyciu worków Dask, często trzeba samodzielnie pisać funkcje. W tym zadaniu analizujesz dane audio, dlatego potrzebujesz własnej funkcji do ich wczytywania.

Niektóre nagrania audio są uszkodzone – brak w nich dźwięku. Prawidłowe dane audio mają kształt fali, w której amplituda przyjmuje duże wartości dodatnie i ujemne. Aby sprawdzić, czy nagranie jest ciche, możesz zweryfikować, czy amplitudy w całym klipie są bardzo małe.

Moduł scipy.io.wavfile został zaimportowany do środowiska jako wavfile, a numpy jako np.

Instrukcje

100 XP
  • Wewnątrz funkcji load_wav() użyj wavfile.read(), aby wczytać dane audio i częstotliwość próbkowania.
  • Wewnątrz load_wav() zbuduj zwracany słownik.
  • Wewnątrz funkcji not_silent() zwróć wartość logiczną określającą, czy średnia wartość bezwzględna tablicy 'audio' w podanym słowniku jest większa niż 100 – użyj do tego funkcji abs() i mean() z biblioteki numpy.