or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ten rozdział wprowadzi cię w podstawy Dask i leniwego wartościowania. Po jego ukończeniu będziesz potrafić przyspieszyć niemal każdy kod Pythona, korzystając z przetwarzania równoległego lub wielowątkowości. Poznasz różnicę między tymi dwiema metodami planowania zadań i dowiesz się, kiedy każda z nich sprawdza się lepiej.
Nauczysz się analizować duże, ustrukturyzowane dane przy użyciu tablic Dask i Dask DataFrames. Przekonasz się, że wiedza o NumPy i pandas łatwo przekłada się na pracę z danymi zbyt dużymi, by zmieścić się w pamięci.
Bieżące ćwiczenie
Przetwarzaj dane dowolnego rodzaju. Dowiesz się, jak Dask bags umożliwiają wydajne przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych tekstowych, półustrukturyzowanych danych JSON, a nawet nagrań audio.
Wykorzystaj możliwości Dask do trenowania modeli uczenia maszynowego. Nauczysz się trenować modele na dużych zbiorach danych za pomocą pakietu Dask-ML oraz rozdzielać obliczenia Dask między procesy i wątki, uzyskując jeszcze większą szybkość przetwarzania.