Łączenie kolumn
Czas kontynuować analizę stadionów i rodzajów nawierzchni jako potencjalnych czynników związanych z wstrząśnieniami mózgu. Warto sprawdzić, jakie nawierzchnie występują w poszczególnych typach sezonu.
Wcześniej ustaliłeś, że ramka danych games i ramka danych stadiums uzupełniają się wzajemnie. Logicznym krokiem jest połączenie ich według kolumn. Obie ramki danych są już załadowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj domyślnej liczby wierszy dla
.head(), aby wyświetlić pierwsze 5 wierszy każdej ramki danych. - Połącz ramki danych za pomocą
pd.concat(). - Wykonaj tabelę krzyżową dla
TurfiSeasonType.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View data frames
print(____.head())
print(____.____())
# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____],
axis=____)
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))