Łączenie szeregów czasowych
Niedawno przeczytałeś artykuł wskazujący na pozytywną korelację między pogodą podczas meczów a kontuzjami zawodników. Postanawiasz sprawdzić, czy liczba wstrząśnień mózgu i średnie temperatury podczas meczów wykazują podobny wzorzec. Temperatury podczas meczów zostały zapisane w plikach CSV – oczywiście po jednym pliku na drużynę. Wczytujesz pliki dla Cleveland i Dallas, żeby zobaczyć, jak zmieniają się pory roku w przypadku różnych drużyn.
temps_cle i temps_dal są widoczne na twoim ekranie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))