Łączenie wierszy
Ty i twój zespół jesteście gotowi kontynuować projekt mający na celu ograniczenie liczby wstrząśnień mózgu wśród zawodników NFL. Wcześniej przeanalizowaliście dane meczowe z sezonów 2016 i 2017 oraz ustaliliście, że dane należy połączyć. Pozwoli to między innymi porównać liczbę meczów w każdym sezonie według rodzaju rozgrywek.
Dane z obu sezonów zostały wczytane do dwóch ramek danych: games_2016 i games_2017. W tym ćwiczeniu oraz wszystkich kolejnych przyjmij, że biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl każdą ramkę danych, żeby przypomnieć sobie jej zawartość.
- Połącz ramki danych, zachowując kolejność sezonów.
- Użyj funkcji
pd.crosstab(), aby stworzyć tabelę krzyżową kolumnSeasoniSeasonType.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))