Optymalizacja aplikacji do analizy finansowej
Jako programista Java pracujący nad aplikacją do analizy finansowej, zauważasz, że jedna z metod generowania raportów tworzy nadmierną ilość śmieci w pamięci i powoduje częste uruchamianie garbage collectora. Raport łączy tysiące punktów danych w jeden ciąg znaków. Musisz zrefaktoryzować ten kod tak, aby był bardziej przyjazny dla GC, zachowując jednocześnie tę samą funkcjonalność.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Optymalizacja kodu w Javie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz nową instancję klasy
StringBuildero odpowiedniej długości. - Dla każdej wartości w
dataPointsdodaj sformatowaną wartość do string buildera. - Przekonwertuj
StringBuildernaStringi zwróć wynik.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
public class Main {
public static String generateReportWithoutOptimization(double[] dataPoints) {
String report = "";
for (double value : dataPoints) {
report += String.format("%.2f, ", value);
}
return report;
}
public static String generateReportWithOptimization(double[] dataPoints) {
// Create a new string builder
StringBuilder report = new ____(dataPoints.length * 8);
for (double value : dataPoints) {
// For every value, add the formatted value to the string builder
report.____(String.format("%.2f, ", value));
}
// Convert to string before returning
return report.____();
}
public static void main(String[] args) {
double[] testData = new double[10000];
for (int i = 0; i < testData.length; i++) {
testData[i] = Math.random() * 100;
}
long startWithoutOptimization = System.nanoTime();
String reportWithoutOptimization = generateReportWithoutOptimization(testData);
long endWithoutOptimization = System.nanoTime();
long startWithOptimization = System.nanoTime();
String reportWithOptimization = generateReportWithOptimization(testData);
long endWithOptimization = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken without optimization: " + (endWithoutOptimization - startWithoutOptimization) / 1_000_000 + " ms");
System.out.println("Time taken with optimization: " + (endWithOptimization - startWithOptimization) / 1_000_000 + " ms");
}
}