W tym rozdziale rozwiniesz kluczowe umiejętności analizy efektywności oprogramowania. Nauczysz się oceniać złożoność czasową i pamięciową oraz porównywać wydajność zbiorów, map i list. Po ukończeniu rozdziału będziesz dysponować solidnymi podstawami analitycznymi, które pozwolą ci oceniać wydajność oprogramowania i dobierać odpowiednie struktury danych w aplikacjach Java.

Notacja Big-O: złożoność czasowa

Implementacja aplikacji do zarządzania kontaktami

Złożoność czasowa w zarządzaniu kontaktami

Implementacja aplikacji sprawdzającej sortowanie

Notacja Big-O: złożoność pamięciowa

Znajdowanie maksymalnej wartości w tablicy

Złożoność pamięciowa metody znajdującej wartość maksymalną

Implementacja sieci społecznościowej

Wydajne struktury danych: Sets & Maps

Implementacja narzędzia do wykrywania duplikatów transakcji

Implementacja aplikacji do analizy tekstu

Podstawy wydajności oprogramowania

Ten rozdział wyposaży cię w niezbędne techniki mierzenia wydajności aplikacji Java. Nauczysz się identyfikować wąskie gardła za pomocą `System.nanoTime()`, poznasz architekturę pamięci JVM, będziesz śledzić użycie pamięci i procesora, a także sprawdzisz, jak odśmiecanie pamięci i kompilacja JIT wpływają na efektywność twojego kodu.

Zrozumieć wąskie gardła wydajności

Mierzenie czasu operacji

Porównanie wydajności algorytmów wyszukiwania

Architektura pamięci JVM

Identyfikowanie lokalizacji w pamięci

Implementacja wydajnego pamięciowo przetwarzania ciągów znaków

Metryki wydajności i pomiary

Śledzenie użycia pamięci

Analiza czasu procesora

Garbage collection i kompilacja Just-In-Time (JIT)

Kompilacja Just-In-Time (JIT)

Optymalizacja aplikacji do analizy finansowej

Mierzenie wydajności kodu

W tym rozdziale nauczysz się korzystać z wielowątkowości – zarówno z obiektami `Thread`, jak i strumieniami równoległymi – aby przetwarzać operacje współbieżnie. Poznasz również pule wątków z `ExecutorService` oraz programowanie asynchroniczne z `CompletableFuture`.

Podstawowe zasady wielowątkowości

Tworzenie równoległych wątków do przetwarzania danych

Optymalizacja przetwarzania obrazów za pomocą strumieni równoległych

Zaawansowane wzorce wielowątkowości

Implementacja puli wątków do przetwarzania wsadowego

Implementacja asynchronicznego potoku przetwarzania danych

Strategie buforowania

Wybór odpowiedniej polityki eksmisji pamięci podręcznej

Implementacja pamięci podręcznej LRU

Leniwa inicjalizacja i wzorce singleton

Implementacja leniwej inicjalizacji

Implementacja wzorca Singleton

Podsumowanie

Poprawa wydajności kodu

Ten kurs wyposaży programistów Javy w niezbędne umiejętności analizy i optymalizacji wydajności aplikacji korporacyjnych. Nauczysz się oceniać złożoność algorytmiczną za pomocą notacji Big-O, dobierać efektywne struktury danych oraz monitorować kluczowe metryki – takie jak użycie procesora, pamięci i opóźnienia – przy użyciu profesjonalnych narzędzi. Poznasz wewnętrzne mechanizmy maszyny wirtualnej Javy (JVM), zasady działania odśmiecacza pamięci oraz kompilacji JIT, co pozwoli ci lepiej rozumieć zachowanie programów w czasie wykonania. Kurs obejmuje również zaawansowane techniki: wielowątkowość, operacje asynchroniczne i strategie buforowania – dzięki czemu będziesz tworzyć skalowalne, wysokowydajne systemy w Javie.

<h2>Zrozumienie podstaw wydajności kodu</h2><p>Optymalizacja wydajności to kluczowa umiejętność dla programistów Java tworzących aplikacje na skalę korporacyjną. Ten kurs zapewnia kompleksowe podstawy technik optymalizacji kodu — od analizy złożoności algorytmicznej po zaawansowane wzorce wydajności. Nauczysz się systematycznych metod identyfikowania, mierzenia i optymalizowania wąskich gardeł wydajności w aplikacjach Java.</p><br><h2>Zaawansowana analiza wydajności</h2><p>Rozpocznij od dogłębnego omówienia złożoności algorytmicznej z użyciem notacji Big-O. Dzięki praktycznym implementacjom z wykorzystaniem kolekcji Java nauczysz się oceniać kompromisy między złożonością czasową a przestrzenną. Opanujesz dobór odpowiednich struktur danych na podstawie wymagań wydajnościowych, rozumiejąc konsekwencje wyboru między listami, zbiorami i mapami w różnych scenariuszach.</p><br><h2>Optymalizacja wydajności JVM</h2><p>Zdobądź wiedzę ekspercką na temat wewnętrznej budowy Java Virtual Machine oraz pomiaru wydajności. Naucz się wykorzystywać profesjonalne narzędzia do monitorowania kluczowych metryk, w tym wykorzystania CPU, zużycia pamięci i opóźnień. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie z mechanizmami garbage collection i kompilacją Just-In-Time, co pozwoli Ci projektować aplikacje skutecznie wykorzystujące możliwości optymalizacyjne JVM.</p><br><h2>Wzorce wydajności na skalę przedsiębiorstwa</h2><p>Poznaj zaawansowane techniki optymalizacji niezbędne w aplikacjach o wysokiej wydajności. Opanuj programowanie współbieżne z wielowątkowością i operacjami asynchronicznymi, wdrażaj wydajne strategie buforowania i wykorzystuj wzorce inicjalizacji, które zwiększają wydajność aplikacji. Dzięki praktycznym przykładom nauczysz się stosować te wzorce w rzeczywistych scenariuszach.<br>Po ukończeniu kursu zdobędziesz techniczną wiedzę potrzebną do analizowania wydajności aplikacji, wdrażania strategii optymalizacji oraz projektowania wysokowydajnych aplikacji Java. Ten kurs wyposaża Cię w umiejętności potrzebne do rozwiązywania problemów z wydajnością w środowiskach korporacyjnych oraz tworzenia skalowalnych, wydajnych systemów.</p>

Input/Output and Streams in Java

Poznaj techniki optymalizacji wydajności Java: efektywność algorytmów, strojenie JVM, wielowątkowość.

Optymalizacja kodu w Javie

Poznaj kluczowe techniki optymalizacji wydajności Java — od efektywności algorytmów po strojenie JVM i wielowątkowość.

Inżynier danych w Javie

Programista Java

Wybór odpowiedniej polityki eksmisji pamięci podręcznej

Optymalizacja kodu w Javie

Interaktywne ćwiczenie praktyczne