Poznaj spaCy, branżowy standard w NLP

W tym kursie nauczysz się korzystać z spaCy, szybko rozwijającej się, branżowej biblioteki standardowej, aby wykonywać różne zadania przetwarzania języka naturalnego, takie jak tokenizacja, segmentacja zdań, parsowanie i rozpoznawanie nazwanych encji. spaCy oferuje zaawansowane, łatwe w użyciu i gotowe do wdrożenia funkcje w szerokim zakresie zadań przetwarzania języka naturalnego.

Poznaj podstawowe operacje spaCy

Zaczniesz od poznania podstawowych operacji spaCy i tego, jak używać ich do analizowania tekstu oraz wyodrębniania informacji z nieustrukturyzowanych danych. Następnie będziesz pracować z klasami spaCy, takimi jak Doc, Span i Token, oraz nauczysz się korzystać z różnych komponentów spaCy do obliczania wektorów słów i przewidywania podobieństwa semantycznego.

Trenuj modele spaCy i poznaj dopasowywanie wzorców

Będziesz ćwiczyć tworzenie prostych i złożonych wzorców dopasowań, aby wyodrębniać określone terminy i frazy z nieustrukturyzowanych danych za pomocą EntityRuler, Matcher i PhraseMatcher. Nauczysz się także, jak tworzyć niestandardowe komponenty potoku oraz dane do trenowania i ewaluacji. Stamtąd zagłębisz się w trenowanie modeli spaCy i w to, jak używać ich do inferencji. W trakcie kursu będziesz pracować na przykładach z życia wziętych i utrwalisz swoją wiedzę na temat korzystania ze spaCy we własnych projektach NLP.

Pomiar podobieństwa semantycznego za pomocą spaCy

Create Your Free Account