1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy
Connected

ćwiczenie

EntityRuler do rozpoznawania encji

EntityRuler można łączyć z EntityRecognizer istniejącego modelu, aby zwiększyć jego dokładność. W tym ćwiczeniu przećwiczysz połączenie komponentu EntityRuler z istniejącym komponentem NER modelu en_core_web_sm. Model jest już załadowany jako nlp.

Gdy EntityRuler zostanie dodany przed komponentem NER, rozpoznawanie encji uwzględni istniejące zakresy encji i dostosuje swoje przewidywania na podstawie wzorców dodanych do EntityRuler — co pozwala poprawić dokładność rozpoznawania nazwanych encji.

Instrukcje

100 XP
  • Dodaj EntityRuler do potoku nlp przed komponentem ner.
  • Zdefiniuj wzorzec encji tokenowej, który klasyfikuje małymi literami zapisane new york group jako ORG.
  • Dodaj patterns do komponentu EntityRuler.
  • Uruchom model i wyświetl krotki zawierające tekst i typ encji dla kontenera Doc.