Analiza potoków w spaCy
spaCy umożliwia analizę potoku w celu sprawdzenia, czy wszystkie wymagane atrybuty są ustawione. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz potok spaCy. We wcześniejszej części lekcji wideo analizowany był istniejący potok en_core_web_sm, a wynik analizy brzmiał: No problems found.. Tym razem przeanalizujesz pusty model angielski spaCy z kilkoma dodanymi komponentami i sprawdzisz wyniki tej analizy.
Biblioteka spaCy jest już zaimportowana i gotowa do użycia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)