Osiąganie efektywności

Koncentracja na procesach generujących dane w firmie to strategiczne podejście do rozwijania inicjatyw z zakresu uczenia maszynowego. Ma ono szczególne znaczenie, bo łączy te inicjatywy z bieżącą działalnością firmy i pozwala wykorzystać łatwo dostępne źródła danych. Korzystając z danych wytwarzanych w ramach normalnej działalności, firmy mogą obniżyć koszty zbierania, przygotowywania i przetwarzania danych — a są to kluczowe elementy każdego projektu uczenia maszynowego.

Dlaczego zatem skupienie się na procesach generujących dane prowadzi do tańszych inicjatyw z zakresu uczenia maszynowego?