Miary ufności i wsparcia względnego
Czas obliczyć miary ufności i wsparcia względnego (lift) dla różnych reguł. Dzięki temu lepiej zrozumiesz prawdopodobieństwo i stopień pewności różnych reguł asocjacyjnych.
Pamiętaj, żeby analizować tylko kilka pierwszych rekordów wyodrębnionych reguł – ich łączna liczba może być bardzo duża. Możliwość sortowania reguł według wybranej metryki jest tutaj niezbędna.
Obiekt transakcyjny Online_trx jest już wczytany do środowiska roboczego.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza koszyka zakupowego w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Call the apriori function with apropriate parameters
rules_all = apriori(___,
___ = list(___=0.01, conf = ___)
)