1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w R
Connected

Exercise

Miary ufności i wsparcia względnego

Czas obliczyć miary ufności i wsparcia względnego (lift) dla różnych reguł. Dzięki temu lepiej zrozumiesz prawdopodobieństwo i stopień pewności różnych reguł asocjacyjnych.

Pamiętaj, żeby analizować tylko kilka pierwszych rekordów wyodrębnionych reguł – ich łączna liczba może być bardzo duża. Możliwość sortowania reguł według wybranej metryki jest tutaj niezbędna.

Obiekt transakcyjny Online_trx jest już wczytany do środowiska roboczego.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1

    Wywołaj funkcję apriori() z minimalnym wsparciem 0.01 i ufnością 0.4.

  • 2

    Wywołaj funkcję apriori() z minimalnym wsparciem 0.01 i ufnością 0.4, wykluczając reguły z pustymi zbiorami.

  • 3

    Przejrzyj pięć pierwszych reguł po posortowaniu ich według ufności.

  • 4

    Przejrzyj pięć pierwszych reguł po posortowaniu ich według wsparcia względnego (lift).