1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w R
Connected

Exercise

Dobór odpowiednich parametrów dla filmów

Zastanawiasz się pewnie, jak zdecydować, które parametry dodać do funkcji apriori(). W szczególności musisz określić progi dla minimalnego wsparcia, ufności lub ewentualnie miary lift. Parametry przekazane do funkcji apriori() będą miały wpływ na zestaw reguł filmowych, które uzyskasz. Aby ułatwić wybór najodpowiedniejszych parametrów, stwórzmy wykres przedstawiający liczbę reguł. W tym ćwiczeniu stworzysz wykres, który pomoże ci wybrać najbardziej odpowiednią kombinację parametrów do użycia w funkcji apriori().

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Oblicz liczbę wyodrębnionych reguł przy minimalnym wsparciu wynoszącym 40%.
  • 2
    • Narysuj wykres liczby reguł w zależności od ufności dla rules_sup04.
  • 3
    • Podobnie, rules_sup03 jest tworzone przy minimalnym wsparciu 30%. Narysuj wykres liczby reguł w zależności od poziomu ufności.