Parametry algorytmu apriori
Algorytm apriori() wymaga podania kilku argumentów wejściowych, takich jak minimalne progi wsparcia i ufności. Warto sprawdzić, jak wrażliwy jest zbiór wyodrębnionych reguł na wartości tych parametrów.
W tym ćwiczeniu użyjesz transakcji ze zbioru danych Online Retail (Online_trx) i zastosujesz algorytm apriori() z różnymi wartościami parametrów wejściowych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza koszyka zakupowego w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Apply the apriori function to the Online retail dataset
rules_online = apriori(Online_trx,
___ = list(___ = 0.01,
___ = ___,
minlen = 2))
# Inspect the first rules
inspect(head(___))