1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza koszyka zakupowego w R
Connected

Exercise

Parametry algorytmu apriori

Algorytm apriori() wymaga podania kilku argumentów wejściowych, takich jak minimalne progi wsparcia i ufności. Warto sprawdzić, jak wrażliwy jest zbiór wyodrębnionych reguł na wartości tych parametrów. W tym ćwiczeniu użyjesz transakcji ze zbioru danych Online Retail (Online_trx) i zastosujesz algorytm apriori() z różnymi wartościami parametrów wejściowych.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Zastosuj funkcję apriori() z minimalnym wsparciem równym 0.01 i ufnością równą 0.8. Przejrzyj pierwsze reguły.
  • 2
    • Zmodyfikuj wywołanie funkcji apriori() tak, aby minimalne wsparcie wynosiło 0.1. Przejrzyj pierwsze reguły.
  • 3
    • Zmodyfikuj wywołanie funkcji apriori() tak, aby minimalna ufność wynosiła 0.9. Przejrzyj pierwsze reguły.