Rozpoznaj przypadki uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego

Uczenie maszynowe – zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane – ma wiele zastosowań w różnych branżach. Ważne jest, żeby umieć określić, do którego typu należy dany projekt. Dlaczego ma to znaczenie dla lidera biznesowego? Ponieważ istnieje zasadnicza różnica między przewidywaniem (uczenie nadzorowane) a odkrywaniem wzorców i grupowaniem (uczenie nienadzorowane) – a to przekłada się na oczekiwania wobec projektu i sposób zarządzania nimi.