Identyfikowanie miar wydajności

W tym ćwiczeniu otrzymasz zestaw miar wydajności modelu i będziesz musiał(-a) określić, jakiego rodzaju są to miary – precyzja (klasyfikacja), czułość (klasyfikacja) czy błąd (regresja).

ŚCIĄGAWKA: Precyzja mierzy, ile spośród predykcji danej klasy okazało się trafnych. Czułość mierzy, ile spośród wszystkich rzeczywistych obserwacji danej klasy predykcja była w stanie uchwycić (czyli przypomnieć). Błąd regresji oblicza, jak daleko predykcja odbiega od zaobserwowanej wartości.