Proces trenowania modelu

Przestrzeganie odpowiedniego procesu trenowania modeli uczenia maszynowego jest niezwykle ważne, aby modele były ogólne i nie zapamiętywały jedynie wzorców charakterystycznych dla konkretnej próbki danych. Liderzy biznesowi rzadko angażują się w szczegóły techniczne, jednak powinni rozumieć, w jaki sposób uzyskano wyniki, co one oznaczają i jak należy je interpretować. Które z poniższych stwierdzeń dotyczących procesu trenowania modelu i zbiorów danych jest poprawne?