Ten rozdział pokaże ci, jak wykonywać proste złączenia, które pozwolą łączyć informacje rozproszone w wielu tabelach.

Witaj w kursie

Eksploracja data.tables

Identyfikowanie kluczy łączenia

Wiele data.table, wiele kluczy

Funkcja merge

Złączenie wewnętrzne

Pełne złączenie (full join)

Złączenia lewe i prawe

Lewe złączenie

Złączenie prawostronne

Opanowanie prostych złączeń

Łączenie wielu data.tables

W tym rozdziale wykonasz złączenia przy użyciu składni data.table, ustawisz klucze i przejrzysz je, a także przeprowadzisz złączenia anty-join.

Złączenia przy użyciu składni data.table

Złączenie prawostronne ze składnią data.table

Złączenie wewnętrzne z użyciem składni data.table

Anty-złączenia

Ustawianie i przeglądanie kluczy data.table

Ustawianie kluczy

Pobieranie kluczy

Włączanie złączeń do przepływu pracy z data.table

Eksploracja populacji Australii

Znajdowanie wielu dopasowań

Analiza oczekiwanej długości życia na świecie

Złączenia z użyciem składni data.table

Ten rozdział omawia typowe problemy i błędy napotykane podczas złączeń w data.table oraz pokazuje, jak je diagnozować i unikać.

Złożone klucze

Klucze o różnych nazwach

Klucze wielokolumnowe

Wiele kluczy i jeden klucz

Podchwytliwe kolumny

Sufiksy nazw kolumn

Łączenie data.frame

Zduplikowane dopasowania

Złączenie z brakującymi wartościami

Filtrowanie duplikatów

Złączenia i filtrowanie duplikatów

Diagnozowanie i naprawianie typowych problemów ze złączeniami

W ostatnim rozdziale kursu nauczysz się łączyć obserwacje z wielu tabel, identyfikować obserwacje obecne w jednej tabeli, ale nie w drugiej, oraz przekształcać tabele między formatem długim a szerokim.

Łączenie dwóch lub więcej data.tables

Łączenie zmiennych data.table

Łączenie listy data.table

Operacje na zbiorach

Identyfikowanie obserwacji wspólnych dla wielu tabel

Usuwanie duplikatów podczas łączenia tabel

Identyfikowanie obserwacji unikalnych dla tabeli

Przekształcanie data.table z formatu szerokiego do długiego

Przekształcanie szerokiej tabeli do formatu długiego

Więcej topień

Rzutowanie typów w data.tables

Przekształcanie tabeli z formatu długiego

Rzutowanie wielu kolumn

Podział według wielu grup

Łączenie i przekształcanie data.tables

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

W praktyce dane często są podzielone na wiele tabel, podczas gdy większość funkcji analitycznych w R jest zaprojektowana do pracy z pojedynczymi tabelami. W tym kursie nauczysz się skutecznie łączyć zbiory danych w pojedyncze tabele za pomocą data.table. Dowiesz się, jak dodawać kolumny z jednej tabeli do drugiej, jak filtrować tabelę na podstawie obserwacji z innej tabeli oraz jak identyfikować rekordy spełniające złożone kryteria w wielu tabelach. Po drodze poznasz sposoby rozwiązywania problemów z nieudanymi operacjami łączenia i najlepsze praktyki pracy ze złożonymi zbiorami danych. Po ukończeniu kursu będziesz na dobrej drodze do opanowania data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Poznaj łączenie i scalanie danych, dodawanie kolumn, filtrowanie z data.table.

Łączenie danych z data.table w R

Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.

Podział według wielu grup

Łączenie danych z data.table w R

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne