Co jest bardziej prawdopodobne?

W filmie pokazano, jak obliczać prawdopodobieństwo pojedynczego zdarzenia. Sprawdź teraz swoje rozumienie tego zagadnienia.

Poniżej przedstawiono cztery scenariusze. Wybierz ten, który jest najbardziej prawdopodobny.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do statystyki

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do statystyki

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Statystyki opisowe to narzędzia, które pozwalają ci scharakteryzować dane. W tym rozdziale poznasz takie miary, jak średnia, mediana i odchylenie standardowe, a także nauczysz się je poprawnie interpretować. Rozwiniesz również umiejętność krytycznego myślenia, która pomoże ci dobierać najlepsze statystyki opisowe do konkretnych danych.

Exercise 1: Czym są statystyki?Exercise 2: Statystyka w praktyce Exercise 3: Rozpoznawanie typów danych Exercise 4: Statystyki opisowe a wnioskujące Exercise 5: Miary tendencji centralnej Exercise 6: Typowa liczba napadów w dzielnicach Londynu Exercise 7: Wybór miary Exercise 8: Dzielnice Londynu z najczęściej występującymi przestępstwami Exercise 9: Miary rozrzutu Exercise 10: Definiowanie miar rozproszenia Exercise 11: Wykresy pudełkowe jako miara rozrzutu Exercise 12: Który typ przestępstwa ma większe odchylenie standardowe

Rachunek prawdopodobieństwa stanowi fundament dużej części statystyki – służy do obliczania szansy zajścia różnych zdarzeń. Będziesz pracować z rzeczywistymi danymi sprzedażowymi i dowiesz się, jak dane przyjmujące różne wartości można interpretować jako rozkład prawdopodobieństwa. Poznasz dyskretne i ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa, w tym rozkład normalny i jego częste występowanie w zjawiskach przyrodniczych!

Exercise 1: Jakie są szanse?Exercise 2: Co jest bardziej prawdopodobne?

Bieżące ćwiczenie

Exercise 3: Szanse na to, że kolejna sprzedaż przekroczy średnią Exercise 4: Prawdopodobieństwo warunkowe Exercise 5: Zdarzenia zależne i niezależne Exercise 6: Zamówienia na więcej niż 10 produktów z kategorii Basket Exercise 7: Rozkłady dyskretne Exercise 8: Rozpoznawanie rozkładów Exercise 9: Średnia próby a średnia teoretyczna Exercise 10: Rozkłady ciągłe Exercise 11: Rozkłady dyskretne a ciągłe Exercise 12: Znajdowanie rozkładu normalnego Exercise 13: Prawdopodobieństwo w rozkładzie jednostajnym

Czas poznać kolejne rozkłady prawdopodobieństwa. Dowiesz się, czym jest rozkład dwumianowy, który pozwala wizualizować prawdopodobieństwo wyników binarnych, oraz rozkład normalny – jeden z najważniejszych rozkładów w statystyce. Zobaczysz, jak opisywać rozkłady za pomocą ich kształtu, a także odkryjesz rozkład Poissona i jego zastosowanie w obliczaniu prawdopodobieństwa zdarzeń zachodzących w czasie. Zrozumiesz też centralne twierdzenie graniczne!

Exercise 1: Rozkład dwumianowy Exercise 2: Rozpoznawanie rozkładu dwumianowego Exercise 3: Jak prawdopodobieństwo wpływa na rozkład dwumianowy Exercise 4: Wyznaczanie n i p Exercise 5: Rozkład normalny Exercise 6: Rozpoznawanie rozkładu normalnego Exercise 7: Co sprawia, że rozkład normalny jest wyjątkowy?Exercise 8: Rozpoznawanie skośności Exercise 9: Opisywanie rozkładów za pomocą kurtozy Exercise 10: Centralne twierdzenie graniczne Exercise 11: Wizualizacja rozkładów próbkowania Exercise 12: Centralne twierdzenie graniczne a prawo wielkich liczb Exercise 13: Kiedy stosować centralne twierdzenie graniczne Exercise 14: Rozkład Poissona Exercise 15: Rozpoznawanie procesów Poissona Exercise 16: Rozpoznawanie lambdy w rozkładzie Poissona

W ostatnim rozdziale poznasz testowanie hipotez i dowiesz się, jak stosować je do wyciągania trafnych wniosków na temat populacji. Odkryjesz korelację i nauczysz się jej używać do mierzenia liniowej zależności między dwiema zmiennymi. Zapoznasz się z technikami projektowania eksperymentów, takimi jak randomizacja i zaślepianie. Poznasz też pojęcia, które pomagają minimalizować ryzyko błędnych wniosków z testów hipotez!

Exercise 1: Testowanie hipotez Exercise 2: Słońce i sen Exercise 3: Proces testowania hipotez Exercise 4: Zmienne niezależne i zależne Exercise 5: Eksperymenty Exercise 6: Rozpoznawanie kontrolowanych prób Exercise 7: Po co stosować randomizację?Exercise 8: Korelacja Exercise 9: Identyfikowanie korelacji między zmiennymi Exercise 10: Co mówi nam korelacja?Exercise 11: Zmienne zakłócające Exercise 12: Interpretacja wyników testów hipotez Exercise 13: Poziom istotności a wartości p Exercise 14: Błędy I i II rodzaju Exercise 15: Gratulacje!