Znajdowanie wartości odstających za pomocą IQR
Rozstęp kwartylowy, czyli IQR (z ang. interquartile range), to kolejna miara rozproszenia, która jest mniej wrażliwa na wartości odstające. IQR jest też często używany do ich wykrywania. Jeśli wartość jest mniejsza niż \(\text{Q1} - 1,5 \times \text{IQR}\) lub większa niż \(\text{Q3} + 1,5 \times \text{IQR}\), uznaje się ją za wartość odstającą. Właśnie tak obliczana jest długość wąsów na wykresie pudełkowym w ggplot2.
W tym ćwiczeniu obliczysz IQR i użyjesz go do znalezienia wartości odstających. Biblioteki dplyr i ggplot2 są już załadowane, a zbiór danych food_consumption jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do statystyki w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr