Zacznij terazZacznij za darmo

Symulowanie sprzedaży w nowych warunkach rynkowych

Analityk finansowy firmy przewiduje, że w przyszłym kwartale wartość każdej transakcji wzrośnie o 20%, a zmienność, czyli odchylenie standardowe, wzrośnie o 30%. Aby zobaczyć, jak mogłaby wyglądać sprzedaż Amira w nowym kwartale przy tych warunkach, zasymuluj nowe kwoty sprzedaży przy użyciu rozkładu normalnego i zapisz je w ramce danych new_sales, która została już dla ciebie utworzona.

Biblioteki dplyr i ggplot2 są załadowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do statystyki w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Obecna średnia wartość transakcji Amira wynosi 5000 USD. Oblicz, jaka będzie nowa średnia po wzroście o 20%, i zapisz ją w zmiennej new_mean.
  • Obecne odchylenie standardowe Amira wynosi 2000 USD. Oblicz, jaka będzie nowa wartość odchylenia po wzroście o 30%, i zapisz ją w zmiennej new_sd.
  • Dodaj do ramki danych new_sales nową kolumnę o nazwie amount, zawierającą 36 wylosowanych wartości z rozkładu normalnego o średniej new_mean i odchyleniu standardowym new_sd.
  • Narysuj rozkład kolumny amount z ramki new_sales w postaci histogramu z 10 przedziałami.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Calculate new average amount
new_mean <- ___

# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___

# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>% 
  mutate(amount = ___)

# Create histogram with 10 bins
___
Edytuj i uruchom kod