or
To ćwiczenie jest częścią kursu
W tym rozdziale poznasz podstawowe pojęcia z zakresu analizy sieci, eksplorując rzeczywisty zbiór danych z sieci Twittera. Zapoznasz się też z biblioteką NetworkX, która umożliwia manipulowanie danymi grafowymi, ich analizę i modelowanie. Dowiesz się, jakie istnieją rodzaje grafów i jak je efektywnie wizualizować.
Nauczysz się, jak identyfikować węzły o kluczowym znaczeniu w sieci. Przy okazji poznasz bardziej zaawansowane koncepcje analizy sieci oraz podstawy algorytmów wyznaczania ścieżek. Rozdział kończy się pogłębioną analizą zbioru danych z sieci Twittera, która utrwali omawiane pojęcia – centralność stopnia oraz centralność pośrednictwa.
Ten rozdział poświęcony jest wyszukiwaniu interesujących struktur w danych sieciowych. Poznasz kluczowe pojęcia, takie jak kliki, społeczności i podgrafy, korzystając ze wszystkich umiejętności zdobytych w rozdziale 2. Po zakończeniu tego rozdziału będziesz gotowy do zastosowania nabytej wiedzy w rzeczywistym studium przypadku.
Bieżące ćwiczenie
W tym ostatnim rozdziale kursu utrwalisz całą zdobytą wiedzę, analizując dane sieci współpracowników GitHub. To świetny przykład rzeczywistych danych z sieci społecznościowej, który pozwoli ci w pełni przetestować nowo nabyte umiejętności. Na zakończenie zbudujesz własny system rekomendacji łączący użytkowników GitHub, którzy powinni ze sobą współpracować.