Zacznij terazZacznij za darmo

Zapytania na grafie

Teraz, gdy znasz już podstawowe właściwości grafu i wiesz, jak korzystać z narzędzi do wizualizacji w NetworkX, czas sprawdzić, jak wykonywać zapytania dotyczące węzłów i krawędzi. Będziesz szukać „węzłów zainteresowania" i „krawędzi zainteresowania". Użyjesz do tego metod .nodes() i .edges(), które omówił Eric w filmie. Metoda .nodes() zwraca iterowalny widok węzłów, a metoda .edges() – iterowalny widok krawędzi, gdzie każda krotka zawiera węzły połączone daną krawędzią. Pamiętaj, że przekazanie argumentu data=True pozwala pobrać metadane powiązane z węzłami i krawędziami.

Do budowania tych zapytań w jednej linii użyjesz list składanych. Jeśli chcesz odświeżyć sobie tę technikę, zajrzyj do części 2 kursu DataCamp Python Data Science Toolbox. Oto schemat listy składanej:

[ wyrażenie wyjściowe for zmienna iteratora in iterowalny if wyrażenie warunkowe ].

Musisz uzupełnić _iterowalny_ oraz _wyrażenie warunkowe_. Możesz eksperymentować z grafem w powłoce IPython przed przesłaniem odpowiedzi.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj listy składanej, aby uzyskać listę węzłów grafu T z etykietą 'occupation' równą 'scientist'.
    • Wyrażenie wyjściowe n zostało już podane, podobnie jak zmienne iteratora n i d. Twoim zadaniem jest uzupełnienie iterowalnego oraz wyrażenia warunkowego.
    • Użyj metody .nodes() obiektu T, aby uzyskać dostęp do węzłów, i pamiętaj o podaniu data=True, aby pobrać metadane węzłów.
    • Zmienna iteratora d jest słownikiem. Interesujący cię klucz to 'occupation', a wartość to 'scientist'.
  • Użyj listy składanej, aby uzyskać listę krawędzi grafu T, które istnieją od co najmniej 6 lat, tzn. powstały przed 1 stycznia 2010.
    • Tym razem również uzupełnij iterowalny oraz wyrażenie warunkowe.
    • Użyj metody .edges() obiektu T, aby uzyskać dostęp do krawędzi. Pamiętaj też o pobraniu metadanych krawędzi.
    • Daty są przechowywane jako obiekty datetime.date w słowniku metadanych d, pod kluczem 'date'. Na przykład, aby uzyskać dostęp do daty 1 stycznia 2009, wartość słownika to date(2009, 1, 1).

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Use a list comprehension to get the nodes of interest: noi
noi = [n for n, d in ____ if d['____'] == '____']

# Use a list comprehension to get the edges of interest: eoi
eoi = [(u, v) for u, v, d in ____ if ____ < ____]
Edytuj i uruchom kod