1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Znajdowanie kluczowych współpracowników

Już prawie! Teraz jeszcze raz przyjrzyj się ważnym węzłom. Skorzystasz z funkcji degree_centrality() i betweenness_centrality() z biblioteki NetworkX, aby obliczyć odpowiednie wyniki centralności, a następnie użyjesz tych informacji do znalezienia „ważnych węzłów". Innymi słowy, twoim zadaniem w tym ćwiczeniu jest znalezienie użytkownika (lub użytkowników), który współpracował z największą liczbą innych użytkowników.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz centralność stopnia dla G i zapisz wynik jako deg_cent.
  • Oblicz maksymalną centralność stopnia. Ponieważ deg_cent jest słownikiem, użyj metody .values(), aby uzyskać listę jego wartości, a następnie wyznacz maksimum za pomocą funkcji max().
  • Zidentyfikuj najbardziej aktywnych współpracowników, korzystając z wyrażenia listowego:
    • Iteruj po słowniku centralności stopnia deg_cent obliczonym wcześniej, używając jego metody .items(). Jaki warunek musi być spełniony, aby znaleźć użytkownika (lub użytkowników) współpracującego z największą liczbą osób? Podpowiedź: dotyczy to maksymalnej centralności stopnia.
  • Kliknij „Prześlij odpowiedź", aby zobaczyć, kto jest najbardziej aktywnym współpracownikiem!