1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z PyTorch
Connected

ćwiczenie

Od regresji do klasyfikacji wieloklasowej

Modele przeznaczone do klasyfikacji binarnej, klasyfikacji wieloklasowej i regresji są do siebie podobne – różnią się jedynie kilkoma szczegółami.

Zacznij od zbudowania modelu do regresji, a następnie zmodyfikuj go tak, by wykonywał klasyfikację wieloklasową.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Utwórz 4-warstwową sieć liniową, która przyjmuje 11 cech wejściowych z input_tensor i zwraca pojedynczą wartość wyjściową (regresja).
  • 2
    • Zaktualizuj podaną sieć tak, aby wykonywała klasyfikację wieloklasową z czterema wyjściami.