Zacznij terazZacznij za darmo

Od regresji do klasyfikacji wieloklasowej

Modele przeznaczone do klasyfikacji binarnej, klasyfikacji wieloklasowej i regresji są do siebie podobne – różnią się jedynie kilkoma szczegółami.

Zacznij od zbudowania modelu do regresji, a następnie zmodyfikuj go tak, by wykonywał klasyfikację wieloklasową.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do uczenia głębokiego z PyTorch

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

import torch
import torch.nn as nn

input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 7, 10, 12, 2, 3, 6, 8, 9]])

# Implement a neural network with exactly four linear layers
model = nn.____(
  ____
)

output = model(input_tensor)
print(output)
Edytuj i uruchom kod