ćwiczenie

Budowanie klasyfikatora binarnego w PyTorch

Przypomnij sobie, że mała sieć neuronowa z jedną warstwą liniową, po której następuje funkcja sigmoid, to klasyfikator binarny – działa tak samo jak regresja logistyczna.

Poćwicz budowanie takiej małej sieci i interpretowanie wyników klasyfikatora.

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Utwórz sieć neuronową, która przyjmuje tensor o wymiarach 1x8 jako wejście i zwraca pojedynczą wartość do klasyfikacji binarnej.
Przekaż wyjście warstwy liniowej do funkcji sigmoid, aby uzyskać prawdopodobieństwo.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie