Zacznij terazZacznij za darmo

Dostęp do parametrów modelu

Model PyTorch utworzony za pomocą nn.Sequential() to moduł zawierający poszczególne warstwy sieci. Pamiętaj, że dostęp do parametrów każdej warstwy uzyskuje się przez bezpośrednie indeksowanie modelu. W tym ćwiczeniu przećwiczysz dostęp do parametrów różnych warstw liniowych sieci neuronowej.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do uczenia głębokiego z PyTorch

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Uzyskaj dostęp do parametru weight pierwszej warstwy liniowej.
  • Uzyskaj dostęp do parametru bias drugiej warstwy liniowej.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

model = nn.Sequential(nn.Linear(16, 8),
                      nn.Linear(8, 2)
                     )

# Access the weight of the first linear layer
weight_0 = ____
print("Weight of the first layer:", weight_0)

# Access the bias of the second linear layer
bias_1 = ____
print("Bias of the second layer:", bias_1)
Edytuj i uruchom kod