Kawa instant i w proszku
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz ceny kawy instant i kawy w proszku na rynkach indyjskich. Zgrupowane histogramy to świetne narzędzie do porównywania różnych rozkładów obok siebie – szczególnie gdy proste miary statystyczne nie wystarczają do pełnego opisu danych.
Pakiet DataFrames jest już zaimportowany, a ramka danych coffee jest gotowa do analizy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj pakiet
StatsPlots. - Utwórz zgrupowany histogram, używając kolumny
Retail Pricez ramki danychcoffee. - Pogrupuj histogram według kolumny
Variety. - Wybierz kolory
sandybrownibrownw tej kolejności.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# import StatsPlots
____ ____
# Create grouped histogram
____(
coffee."____",
# Define the group
____=coffee.____,
# Choose colors
____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")