Streaming podczas pracy
W tym ćwiczeniu porównasz dzienną liczbę godzin spędzonych na słuchaniu muzyki przez respondentów, którzy streamują podczas pracy, i tych, którzy tego nie robią. Wyniki zostaną pogrupowane według subiektywnej oceny wpływu muzyki na zdrowie psychiczne, co umożliwi znaczące porównanie.
Możesz korzystać z dostarczonego obiektu streaming typu DataFrame. Pakiet StatsPlots jest już wczytany, dzięki czemu masz dostęp do funkcji boxplot().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii
Instrukcje do ćwiczenia
- Wygeneruj trzy wykresy pudełkowe porównujące rozkład wartości
Hours_per_daystreamowania muzyki (oś y) względem statusuWhile_working(oś x), pogrupowane wedługMusic_effects, rozmieszczając wykresy w jednym wierszu. - Przypisz etykietę osi x jako
"Music While Working", dbając o to, by była wyświetlana tylko na środkowym wykresie, oraz etykietę osi y jako"Hours Per Day", widoczną tylko na pierwszym wykresie. - Ustaw zakres osi y od
0do10, aby zapewnić spójną skalę na wszystkich trzech wykresach pudełkowych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
streaming.____, streaming.____,
group=streaming.____,
outliers=false, linewidth=1,
color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
# Grid layout
layout=(____, ____),
# Axis labels
xlabel=[____],
ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)