Cena rośnie

Wykresy liniowe świetnie sprawdzają się do pokazywania zmian wartości zmiennej w czasie. W tym ćwiczeniu będziesz dalej pracować z danymi opisującymi ceny różnych funduszy w czasie. Twoim celem jest zwizualizowanie zmian dziennej ceny maksymalnej funduszu iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) w funkcji czasu, aby uwidocznić ogólny trend i wzorce.

Pakiety CSV i DataFrames zostały już zaimportowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pakiet Plots.jl.
Wczytaj dane z pliku .csv do DataFrame iwf.
Wywołaj odpowiednią funkcję, aby utworzyć wykres liniowy.
Przekaż kolumny price_date i high z DataFrame iwf – w tej kolejności – jako argumenty do funkcji.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import Plots.jl
____ ____

# Load dataset
iwf = ____(CSV.File("iwf.csv"))

# Create a line plot
____(
	# Pass the columns
	____.____,
	____.____
)

Edytuj i uruchom kod