Zacznij terazZacznij za darmo

Podsumowywanie tekstu z Claude

Jesteś strategiem treści w firmie e-gamingowej Nebula Forge Games i przygotowujesz premierę najnowszej odsłony Skybound Legends. Zespół deweloperski opublikował właśnie artykuł opisujący nowe funkcje, a ty musisz wyciągnąć z niego zajawkę na potrzeby mediów społecznościowych. Skondensuj ten artykuł do angażującego teasera złożonego z 2 zdań, przystępnego dla odbiorców mediów społecznościowych.

Biblioteka anthropic, obiekt client oraz ciąg znaków article_text są już wstępnie załadowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do modeli Claude

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Ustaw komunikat systemowy tak, by nadać wypowiedzi angażujący i przystępny ton odpowiedni dla mediów społecznościowych.
  • Stwórz prompt użytkownika z prośbą o podsumowanie artykułu w 2-3 zdaniach.
  • Ustaw max_tokens, aby ograniczyć odpowiedź do 100 tokenów.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Set up system message for social media tone
system_msg = "____"

# Create the summarization prompt with length constraint
user_prompt = f"____: {article_text}"

# Make API call with appropriate parameters
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=____,
    system=system_msg,
    messages=[
        {"role": "user", "content": user_prompt}
    ])
print(response.content[0].text)
Edytuj i uruchom kod