Zacznij terazZacznij za darmo

Analityczne rozwiązywanie problemów z Claude

Po udanej promocji ruch na stronie wzrósł o 40%, a płatne subskrypcje — tylko o 5%. Uruchom rozszerzone myślenie Claude, aby przeanalizować tę rozbieżność: szczegółowa analiza pomoże wyznaczyć kolejny kierunek rozwoju SkyTrack.

Biblioteka anthropic i obiekt client są już załadowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do modeli Claude

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Utwórz prompt do analizy analitycznej.
  • Użyj parametru thinking w wywołaniu API, aby włączyć rozszerzone myślenie.
  • Ustaw wysoką wartość max_tokens, np. 1400, aby dać Claude wystarczająco dużo miejsca na rozumowanie i odpowiedź.
  • Wydrukuj wyniki analizy.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create an analytical thinking prompt
analysis_prompt = """
Analyze this business scenario and walk me through your reasoning:
Our website traffic increased 40% but sales only grew 5%.
___
Provide multiple possible explanations and rank them by likelihood.
"""

# Request detailed analytical thinking
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", thinking=____, max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}])
# Print the analysis results
print("Analysis results:")
print(response.content[0].thinking)
Edytuj i uruchom kod