RANK i LEAD/LAG
Rankingi pozwalają porządkować dane według dowolnego kryterium, a funkcje LAG i LEAD umożliwiają przeglądanie wartości poprzednich i kolejnych wierszy w oknie zapytania. Narzędzia te przydają się do tworzenia czytelnych raportów oraz bardziej złożonych analiz – szczególnie w przypadku LAG/LEAD. Teraz przećwiczysz je na naszych danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do BigQuery
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
-- Complete the query to order customers by the total amount spent
-- First, write a CTE to group customers and find their total amount spent
WITH orders AS (
SELECT
-- Add the correct columns and aggregate functions
___,
SUM(___) as all_items
FROM ecommerce.ecomm_orders o, UNNEST(o.order_items) items
JOIN ecommerce.ecomm_order_details od USING (order_id)
GROUP BY od.customer_id
)
SELECT
customer_id,
all_items,
-- Fill in the RANK window function and OVER clause
RANK() ___(ORDER BY ___ DESC)
FROM orders
ORDER BY all_items DESC;