W tym rozdziale poznasz unikalne cechy BigQuery, dowiesz się, jak obsługuje duże zapytania analityczne, oraz porównasz go z innymi hurtowniami danych i bazami danych.

Wprowadzenie do BigQuery

Pierwsze kroki z e-commerce

Unikalne cechy BigQuery

Opcje

Użyj BigQuery, jeśli...

Użyj innej bazy danych SQL, jeśli...

BigQuery a tradycyjna baza danych SQL

Architektura BigQuery

Przechowywanie

Dremel (wykonywanie zapytań)

Obliczenia

Klasyfikowanie komponentów BigQuery

Porządkowanie architektury BigQuery

Organizacja danych w BigQuery

Struktura tabeli

Zasady organizacji danych w BigQuery

Tabele w praktyce

Architektura i struktura BigQuery

Ten rozdział omawia podstawy pisania zapytań w BigQuery i stanowi jednocześnie powtórzenie kluczowych pojęć z SQL. Dowiesz się też, jak masowo wczytywać dane do BigQuery, oraz poznasz różne typy danych dostępne w tej platformie.

Pisanie zapytań w BigQuery

Eksploracja danych kursu za pomocą SQL

Znajdowanie łącznej wartości zamówienia

Używanie złączeń

Wprowadzanie danych do BigQuery

Wczytywanie lokalnych danych do BigQuery

Akceptowane formaty danych

Budowanie instrukcji LOAD DATA

Typy daty i godziny w BigQuery

Formatowanie dat w raportach

Formatowanie znaczników czasu i dat

Wyszukiwanie danych w określonych zakresach

Używanie CURRENT_TIMESTAMP

Dane niestrukturyzowane

Tworzenie tablicy w zapytaniu

Użycie SEARCH z danymi niestrukturyzowanymi

Rozpakowywanie danych za pomocą UNNEST

Pisanie zapytań i typy danych

Naucz się odpytywać dane przy użyciu wspólnych wyrażeń tabelowych, agregacji i funkcji okna.

Wspólne wyrażenia tabelaryczne

Filtrowanie danych za pomocą CTE

Optymalizacja zapytań za pomocą CTE

Używanie wielu wyrażeń CTE

Agregacje

Klasyfikacja funkcji agregujących

Używanie COUNTIF

Filtrowanie za pomocą HAVING

ANY_VALUE

Specjalne agregacje w BigQuery

Agregaty logiczne

Używanie STRING_AGG i ARRAY_CONCAT_AGG

Przybliżone funkcje statystyczne

Funkcje WINDOW

Pisanie zapytania z funkcją okna

RANK i LEAD/LAG

Wierszowe funkcje WINDOW

Filtrowanie za pomocą QUALIFY

Odpytywanie danych w BigQuery

Poznaj wszystkie typy złączeń w BigQuery, zarządzaj danymi za pomocą instrukcji DML i optymalizuj swoje zapytania.

Złączenia w BigQuery

Wybór właściwego typu złączenia

Złączenia RIGHT, LEFT i OUTER

UNNEST z CROSS JOIN

Złączenia z agregacjami

Instrukcje języka DML (Data Manipulation Language)

Typy operacji manipulacji danymi

Używanie warunków w instrukcjach DML

Kwestie do rozważenia przy korzystaniu z instrukcji DML

Strategie optymalizacji zapytań

Ograniczanie ilości danych

Wyszukiwanie zamówień z ostatnich 90 dni

Przeprowadź optymalizacje w BigQuery

Gratulacje!

Zarządzanie danymi i optymalizacja

Zdobądź praktyczne umiejętności analizy danych z BigQuery. Poznaj architekturę BigQuery, twórz zapytania analityczne i optymalizuj procesy pracy. Naucz się sprawnie poruszać po zbiorach danych, elementach zapytań i operacjach na danych. Opanuj zaawansowane techniki efektywnej analizy oraz łączenia danych. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić sprawnie używać BigQuery, optymalizować zapytania i szybko analizować dane.

Zagłęb się w kluczowe koncepcje architektury BigQuery, poznając jego historyczne znaczenie i porównując je z tradycyjnymi systemami baz danych. Odkryj różnorodne zastosowania, w których BigQuery naprawdę się wyróżnia, przygotowując grunt pod głębsze poznanie jego możliwości.

<h2>Opanowanie zapytań analitycznych i manipulacji danymi</h2>Naucz się wykorzystywać możliwości BigQuery, wykonując zapytania analityczne i precyzyjnie manipulując danymi. Sprawnie poruszaj się po zbiorach danych i tabelach, jednocześnie zdobywając biegłość w korzystaniu z narzędzi wiersza poleceń bq do pozyskiwania danych. Zanurz się w zawiłości typów danych i danych nieustrukturyzowanych, doskonaląc swoje umiejętności wydobywania wartościowych wniosków.

<h2>Optymalizacja efektywności przepływu pracy i wydajności zapytań</h2>Podnieś swój proces analizy danych na wyższy poziom, opanowując zaawansowane techniki w BigQuery. Od optymalizacji wydajności zapytań poprzez strategiczne strategie optymalizacji po opanowanie zawiłości łączenia danych, ta sekcja wyposaża Cię w narzędzia potrzebne do usprawnienia Twoich procesów analitycznych. Odblokuj potencjał instrukcji Data Manipulation Language (DML), dzięki którym z łatwością wykonasz złożone transformacje danych.

Data Manipulation in SQL

Poznaj BigQuery: opanuj podstawy, wykonuj precyzyjne zapytania i optymalizuj przepływy danych.

Odblokuj moc BigQuery: poznaj podstawy, wykonuj zapytania i optymalizuj przepływy pracy dla wydajnej analizy danych.

Porządkowanie architektury BigQuery

Wprowadzenie do BigQuery

Interaktywne ćwiczenie praktyczne