Zacznij terazZacznij za darmo

Regulowanie kreatywności za pomocą parametru temperature

Pracujesz w RoboChef Labs – startupie tworzącym roboty kuchenne zasilane sztuczną inteligencją. Zespół eksperymentuje z Amazon Bedrock, aby generować teksty promocyjne, instrukcje obsługi i materiały marketingowe.

Na początek potrzebne są krótkie opowiadania promujące linię robotów kuchennych. Użyj parametru temperature, aby dostosować poziom kreatywności Claude'a i wygenerować różne wersje tekstu.

W tym ćwiczeniu biblioteki boto3 i json oraz klient bedrock zostały już zaimportowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do Amazon Bedrock

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wygeneruj dwa opowiadania o robocie: pierwsze przy użyciu niskiej temperatury, drugie przy wysokiej, a następnie porównaj, czym różnią się wyniki.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

def generate_story_with_temperature(bedrock, temperature):
    messages = [{"role": "user", 
                 "content": "Write a short story about a cooking robot teaching other robots to cook."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
                 "temperature": temperature, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]

# Test low and high temperature
low_temp = generate_story_with_temperature(bedrock, ____)
high_temp = generate_story_with_temperature(bedrock, ____)

print("Low temperature (more focused):", low_temp, "High temperature (more creative):", high_temp)
Edytuj i uruchom kod