Zacznij terazZacznij za darmo

Generowanie treści w określonym stylu z Bedrock

Zespół ds. relacji z deweloperami w StellarStack tworzy treści na bloga. Zbudujesz prompt systemowy, który wskaże Claude'owi, aby używał profesjonalnego, a zarazem przyjaznego tonu podczas wyjaśniania najlepszych praktyk chmurowych użytkownikom StellarStack.

Biblioteki json i boto3 oraz klient bedrock są już załadowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do Amazon Bedrock

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj wartości ze słownika prompt_template, aby zbudować końcowy prompt.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

prompt_template = {
    "tone": "Write in a professional but friendly tone.",
    "task": "Write a blog post about",
    "topic": "multi-cloud best practices for StellarStack users"
}

# Use the dictionary values to build the prompt 
prompt = f"{prompt_template['____']}\n{prompt_template['____']} {prompt_template['____']}"

response = bedrock.invoke_model(modelId="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
        "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": prompt}]}]}))

print(json.loads(response["body"].read().decode())["content"][0]["text"])
Edytuj i uruchom kod