Zacznij terazZacznij za darmo

Wizualizacja przefiltrowanego grafu za pomocą nxviz

Teraz zwizualizujesz przefiltrowany graf za pomocą wykresu circos. To naturalne rozwiązanie dla tej wizualizacji – grupowanie i kolorowanie węzłów pozwala zobrazować podziały, a układ kołowy sprawia, że całość wygląda przejrzyście i estetycznie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Oblicz miary centralności stopnia dla każdego węzła, korzystając z modułu bipartite – na podstawie centralności stopnia w oryginalnym grafie.
    • Użyj do tego funkcji nx.bipartite.degree_centrality() z argumentami G i nodes=forum_nodes.
  • Utwórz nowy wykres circos, w którym węzły są pokolorowane i pogrupowane (parametry node_color_by i group_by) według etykiety partycji ('bipartite'), a ich kolejność (parametr sort_by) wyznacza centralność stopnia ('dc'). Następnie wyświetl ten wykres.
    • Aby węzły były dobrze widoczne, dołączyliśmy argument node_enc_kwargs={'radius': 10}.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import necessary modules
from nxviz import circos
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Compute degree centrality scores of each node
dcs = ____(____, nodes=____)
for n, d in G_sub.nodes(data=True):
    G_sub.nodes[n]['dc'] = dcs[n]

# Create the circos plot: c
c = _____(___, _____, _____, _____, node_enc_kwargs={'radius': 5})

# Display the plot
plt.show()
Edytuj i uruchom kod